云算:分布式与云原生的天作之合

2022-06-28   

亿万光年外太空深处的讯号,

遥远星际空间中的隐匿黑洞,

梅森素数的宏大探寻之旅,

这些未知的思考和探索,需要超级算力去佐证。

在数字化浪潮下,AI应用渗透、5G、物联网规模化部署推动了计算需求的激增,云计算从单一数据中心部署向不同物理位置多数据中心部署延展、从中心化架构向分布式架构升级。

从云计算发展趋势来看,云原生自诞生之始就以轻量的模块组合以及分布统筹为核心理念,它更贴近用户和数据的位置,提供更稳定可靠的服务,云原生与人工智能的融合将给到各行各业未来带来更大的想象空间。

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云算,是智慧眼基于玄武大数据中台开发的分布式AI计算系统,为行业客户提供强大的AI算力管理服务以及高效的算法开发和训练支持。

一方面,云算通过容器技术,将资源以更小的颗粒度分割,加上K8S编排、调度工具的使用,最大化 GPU 及 AI 芯片算力的使用效率,高性能解析算力,向下提供统一应用运行环境,向上推动分布式云应用全面治理,将智能化的产品和服务延伸到本地、边缘、终端等任意需要的地方,帮助各行各业快速迭代。

另一方面,云算为运行 DL/ML 工作提供了理想的负载平台。AI模型开发以云算为基础,通过将数据负载分配到不同的终端进行统筹处理,以异步、并行、多线程的方式提高计算效率,实现N倍的训练性能加速,同时保证GPU资源的充分利用。而AI模型训练改变原来本地化、相互割裂的AI开发、训练、部署模式,使AI产品从开发到落地全流程更方便、更统一、更高效。

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在分布式云环境下,结合云原生生态体系,云算在应用的部署、发布与管理上可以做到以下几个方面:

弹性高效,应用敏捷

云算结合云原生与分布式云技能,能够支持多种方式灵活地部署与管理各种类型的K8s集群,具备统一集群管理的能力。用户能够根据需求配置手动或自动化跨地域、跨集群弹性伸缩策略,实现应用在不同地理位置和网络条件间自动负载均衡和灵活扩缩。

通过将云服务延展到本地场景,将算力放到靠近数据源的边缘位置,这样一来就可以大幅度降低海量数据在网络中传输所必须花费的时间成本,降低访问时延和网络带宽传输,实现与各行业系统微秒级时延互访。

按需部署、安全可信

云算通过将云服务按需部署在用户指定安全区域,将重要敏感数据本地化处理和存储,能够解决集中式云计算的数据合规和政策合规问题。

系统支持对所管理的集群进行统一的安全管理,包括容器集群安全扫描、镜像安全扫描、容器平台安全合规、统一安全策略,保证全链路安全,对调用链路上的请求信息和响应信息进行加密,使通信链路具备认证、报文加密能力,保证数据从存储到处理均在合规流程范围之内。

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先进的算力和海量的数据,是助推智慧城市发展的动力。

在城市领域,通过云算部署分布式云边缘计算节点,实现城市道路、环境等数据实时采集、处理,扩展感知能力,提升城市智能管理实效。

在医疗领域,通过分布式+云原生解决方案,能够实现医疗数据的统一治理和医疗服务的智能化升级,将实现远程医疗实时诊断,推进普惠医疗发展。

在金融领域,构建起分布式计算+大数据一体化能力,将进一步满足业务快速发展中的灵活弹性部署和高度自动化的资源调度需求,保证金融机构业务的连续性与敏捷化,加快业务创新速度。

以技术为底座,以数据为驱动。未来,智慧眼将在AI实践的道路上不断突破,助力智慧城市建设,致力于为各行业提供更加安全、便捷、高效的服务,促进更多行业实现数字化转型。


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