海关智慧监管平台

集实时动态预警、视频结构化分析、人物关联绑定、行为分析、视频监控指挥、大数据态势感知和分析决策于⼀体,有效提高关旅检口岸管理的信息化、智能化水平。

背景与需求
坚定不移贯彻落实习近平总书记提出“深化海关贸易安全和通关便利化合作,开展‘智慧海关、智能边境、智享 联通’合作试点”的重大倡议,为深化国际海关合作,共同应对全球性挑战提供了中国方案,海关总署日前发布了《共 推“智慧海关、智能边境、智享联通”建设与合作的倡议》、《海关总署关于加快“三智”建设服务“⼀带⼀路”高质量发展意见》等“三智”文件,相关文件指出要准确把握落实总体国家安全观提出的新任务,积极参与全球抗疫、保护生物多样性、打击走私等领域国际执法合作,与更多国家共建“⼀带⼀路”海关信息交换共享平台,加快国际贸易“单⼀窗口”建设与对接,努力实现监管智能、治理智能、合作智能,共促互联互通。
方案概述
针对海关口岸建设的智慧海关智能监管平台,基于前端视频感知设备、卫检检测设备、行李物品检测设备等。通过计算机视觉、数字孪生、大数据、深度学习、物联网等技术手段,结合海关监管业务需求,整合新旅通系统、航空数据、卫生防疫系统、HGIS地图等海关业务系统的关联数据,集实时动态预警、视频结构化分析、人物关联绑定、行为分析、视频监控指挥、大数据态势感知和分析决策于⼀体,有效提高关旅检口岸管理的信息化、智能化水平。

功能特性
宏观层面
全国海关监管现场陆续部署了人脸识别、智能行李机检、太赫兹毫米波人身检查、高低温监测 设备等多种海关系统(设备),目前大多以独立运行为主,需要分别进入各系统(设备)查看对应的业务运行情况,无法全面直观地掌握海关现场整体业务运营情况和监管态势。
业务层面
海关现场监管数据分布在各个海关业务信息相关系统(设备)之中,无法从旅客出入境记录、 轨迹信息、航班信息、行李信息、卫生防疫、行为关系、身份标签和风险等级等方面,全面了 解旅客的全方位信息,缺少海关风险分析的大数据支持手段。现场关员需要同时兼顾行李检查设备、人脸识别系统、高低温检查设备等多个系统的预警信息,易发生报警信息漏看或处理不及时等情况。
科技层面
系统之间的数据访问,目前采用点对点直连方式,随着系统间的数据访问越来越多,势必形成 错综复杂的网状架构,后期开发、运维管理难度大、效率低。另外,现场设备的数量、运行状态、故障处理等情况处于分散管理状态,不能形成统⼀的底账式管理。
核心价值

形成海关数据立体体平台
 
利用人工智能、大数据、微服务、ETL等相关技术,分别从海关业务工作对象、海关监管设备、 海关应用场景的数据切片等角度对接入的内部、外部、部际等多源数据进行抽取、清洗、计算和挖掘利用,最终形成多维数据资源目录。依托资源目录,进⼀步对进出境旅客进行风险评估,对进出境行为、习惯和关联人员进行“画像”,逐步形成和海关业务相关的旅客基础信息、监管信息、画像信息和风险信息的数据立方体平台。

直观掌握海关现场整体业务情况
 
集成人脸识别、智能行李机检、太赫兹毫米波人身检查、高低温监测设备等多种海关系统(设备),打通各个系统之间数据堡垒,实现数据共享、融合,全面直观地掌握海关现场整体业务运营情况和监管态势。

全面建立海关风险分析的大数据支持手段
 
级等方面,全面了解旅客的全方位信息,建立海关风险分析的大数据支持手段。现场关员不需要同时兼顾行李检查设备、人脸识别系统、高低温检查设备等多个系统的预警信息。

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