人社大数据监管应用平台

以“多方式结合认证,⼀次认证多方使用”为基本思路,依托大数据、生物识别技术,通过对各类待遇领取人员数据的全面汇聚、接入和分析,实现待遇领取人员的大数据监管,打造“大数据静默认证+风险预警”的人社大数据监管体系。

背景与需求
随着人力资源和社会保障事业的发展,管理服务机构对待遇领取人员的管理服务工作难度不断加大,特别是参保人员待遇领取资格认证⼀直是社保工作中的重大难题。养老金领取、工伤待遇领取、失业救济金领取等环节,均需要对待遇领取人员进行资格认证。虽然目前全国各地广泛开展了基于人脸识别的自助认证服务,但由于部分人员对于手机操作不熟悉等,仍然存在不便利的情况。因此,引入大数据技术,建设统⼀的人社大数据监管应用平台,通过对接医保、民政、公安、交通、司法等数据源,获取相关的实人认证数据、诊疗数据、民政数据、出行数据、刑罚数据等,实时动态的掌握待遇领取人员的状态,实现无感静默认证,进⼀步提升社会保险的服务水平,对于构建和谐社会具有重要意义。
方案概述
建设人社大数据监管应用平台,以各险种待遇领取人员个人信息为基础,依托大数据和人工智能技术,对接医保、民政、公安、交通和司法数据,对职工养老保险、城乡居民养老保险、失业保险、工伤保险的待遇领取人员进行大数据监管,通过多维数据碰撞、人物画像和大数据分析,形成主题数据库,实现动态认证周期、风险预警等多项业务功能,提升待遇领取人员监管和服务水平。
方案优势
无感认证
通过各横向部门的政务数据共享,实现对待遇领取的无感静默认证。
多维监管
基于大数据挖掘,对群体性违规等行为进行识别,实现多维度监管。
智能经办
通过智能化、数字化、精准化管理,让群众便捷办理各项社保业务。
精准服务
精准匹配政府和群众两端需求,围绕社保实现生态管理。
核心价值

参保人员待遇领取
有效提升待遇领取人员的待遇认证便利度。

人社部门监管
提供立体化的人社服务及监管新技术手段。

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